(за 2 місяці та 3 кроки: Seed→Feed→Grow)
У 2024 році, після шести років роботи в корпоративному світі, я залишив свою стабільну роботу, щоб розпочати власний бізнес. Цього разу я застосував новий підхід, використовуючи багато штучного інтелекту та автоматизації, щоб зробити все швидше, простіше та веселіше. Ось що я дізнався на цьому шляху! 👇
Отже, мій останній день у Decathlon був емоційним. Я обійняв колег, підписав документи та ступив у свій перший день без корпоративних обов’язків. Це було дуже дивне відчуття. Вперше за багато років — без зустрічей, повідомлень, звітів… нічого…
Чесно кажучи, на той момент я навіть не уявляв, що буде далі. Для мене це був квиток у невідомість.
Вже було неможливо не помічати, як швидко змінюється світ. Навіть з моїм досвідом у цифровій сфері я відчував, як мої навички застарівають. Тому я вирішив зануритися в AI, автоматизацію та інструменти без коду.
Під час навчання до мене постійно поверталася одна ідея: А що, якщо одна людина, використовуючи AI та автоматизацію, зможе випередити великі компанії на ринку?
Цю ідею варто було протестувати в реальному житті, тому я засучив рукави, щоб побачити, чи є в неї потенціал, чи це просто фантазія.
Що таке Seed.Feed.Grow?
Я вирішив використовувати процес, який вчать у стартап-школах. З деякими адаптаціями під мої потреби він став 3-кроковим процесом Seed.Feed.Grow.
Ось алгоритм:

Крок 1: Seed.
Проведення мікроекспериментів.
Мета на цьому етапі — швидко та дешево протестувати багато ідей з реальними клієнтами… Але! Без здійснення жодних продажів (так, це можливо).
Запуск будь-яких продажів вимагає енергії, часу та грошей. Але коли ви працюєте самостійно, з обмеженими ресурсами та невизначеними результатами, мікроексперименти — це ключ. Вони майже нічого не коштують, але дають перші важливі інсайти щодо ринку.
Я люблю онлайн-продажі, тому дослідив і заніс у список 10 ідей продуктів, які можуть перетворитися на бізнес.

Я знав, що більшість ідей провалиться, тому протестував їх усі й зібрав реальні дані від клієнтів.
Для кожної ідеї продукту я створив просту веб-сторінку з кнопкою покупки. Однак, натискання на кнопку не вело до сторінки оплати. Замість цього, повідомлення інформувало клієнтів, що продукт недоступний, і вони будуть сповіщені пізніше. Я проводив невеликі онлайн-рекламні кампанії, щоб подивитися, чи натискатимуть люди кнопку “Купити”.
У цей момент реальність вдарила мене по обличчю 🤜😘. Ідея, яка була моєю улюбленою та надихала мене — продавати фрісбі — не показала жодних результатів. Я засмутився і змушений був відмовитися від неї.
Але потім цей підхід, заснований на даних, виявив несподівану ідею. Вона залучала значно більше трафіку на сторінку продукту і більше кліків на кнопку купівлі. Для мене це було справжнім підтвердженням ринку та сильним сигналом рухатися далі з розробкою MVP…
✨ AI та інструменти, які я використовував:
- Perplexity AI для дослідження ніш і ринків
- Facebook Ads Manager для розрахунку потенційного розміру ринку продукту
- Google Trends для розуміння, чи зростає ніша чи знижується
- Semrush для отримання даних щодо пошукових запитів і попиту клієнтів
- Bardeen AI для збору даних про ціни на продукти
- Claude AI для тексту та дизайну лендингової сторінки
- Canva для фотографій продуктів і маркетингових банерів
- Google Adwords для рекламної кампанії
- Google Analytics для збору та аналізу даних
Крок 2: Feed.
Розробка мінімально життєздатного продукту (MVP)
Отже, тепер, коли одна ідея підтверджена, час створювати MVP — просту бізнес-структуру для старту продажів.
На цьому етапі я зберігав мінімальні зусилля, оскільки продукт ще міг провалитися.
Моя мінімальний бізнес набір для E-commerce MVP включав в себе:
- Вебсайт
- Онлайн-платіжну систему
- Локалізований контент продукту
- Один постачальник
- Один логістичний партнер
- Маленький склад (вдома)
- Мінімальні юридичні та нормативні вимоги: дослідження місцевих законів та реєстрація індивідуального підприємця
- Базова підтримка клієнтів (AI чат та електронна пошта)
- Проста бренд-концепція і комунікація
- Мінімальна онлайн-реклама
Після двох місяців розробки мій сирий вебсайт почав приносити продажі. 💸
Це не основна мета посту, але ось посилання на мій інтернет-магазин Essetia.com, щоб ви могли побачити, що одна людина може створити за вісім тижнів з використанням AI.
✨ AI та інструменти, які я використовував на етапі MVP:
- Zapier для автоматичного обміну даними між додатками та інструментами
- A GPT bot якого я тренував на місцевих чеських законах та документах для розуміння юридичних вимог (пізніше перевірено з юристом — не довіряйте повністю роботам)
- Shopify для створення вебсайту
- Claude AI для адаптації коду сайту
- Aya AI для перекладу та локалізації контенту
- NotebookLM для перегляду та погодження контрактів
- Cursor and Replit AI для написання коду міні апки для логістики та управління складом
- Shopify Inbox для AI-чатів
- ComfyUI для фотографій продуктів
- ChatGPT, Perplexity, Gemini для створення простої концепції бренду та комунікації
- ElevenLabs and CapCut AI для створення маркетингових відео
Крок 3: Grow.
All-in та подальші інвестиції.
Зараз я на етапі MVP. Але якщо дані з сайту, юніт-економіка та відгуки клієнтів виглядатимуть добре, я зможу зробити ставку на ринок. Ризики інвестицій будуть значно нижчими завдяки знанням, даним та досвіду, отриманим на перших двох етапах.
Висновки
- Швидкість запуску бізнесу збільшилась експоненційно порівняно з попередніми моїми спробами в минулі роки. Раніше тестування ідеї e-commerce займало шість місяців з командою. Цього разу я зробив це сам за два місяці (включаючи час на навчання). Наступного разу я зможу зробити це за місяць — в шість разів швидше і значно дешевше.
- Підхід Seed.Feed.Grow виявився неймовірно корисним для солопренерства.
- Чи довів я, що одна людина може конкурувати з великими компаніями? Скажу так: моя віра в цю ідею значно зросла. Але на цьому шляху ще багато чого потрібно навчитися та досягти. Я буду ділитись тим що спрацює.
Наступні кроки
Стратегічна причина, чому я вирішив робити все самотужки, полягає в тому, щоб повністю переосмислити кожен процес, перш ніж автоматизувати його за допомогою AI в майбутньому. Якщо я не розумію деталей, я не зможу пояснити їх AI-агентам, і, звісно, не зможу очікувати, що вони працюватимуть добре на наступному етапі.
А мій наступний крок — побудувати повністю AI-нативний, агентний бізнес.

У будь-якому випадку це захоплююча та складна проблема для мене. Я буду отримувати задоволення і багато чому навчусь на цьому шляху. Нова прибуткова бізнес-модель може бути чудовим бонусом. 😏
