Моя історія запуску Інтернет-магазину самотужки з AI

(за 2 місяці та 3 кроки: Seed→Feed→Grow)

У 2024 році, після шести років роботи в корпоративному світі, я залишив свою стабільну роботу, щоб розпочати власний бізнес. Цього разу я застосував новий підхід, використовуючи багато штучного інтелекту та автоматизації, щоб зробити все швидше, простіше та веселіше. Ось що я дізнався на цьому шляху! 👇

Отже, мій останній день у Decathlon був емоційним. Я обійняв колег, підписав документи та ступив у свій перший день без корпоративних обов’язків. Це було дуже дивне відчуття. Вперше за багато років — без зустрічей, повідомлень, звітів… нічого…

Чесно кажучи, на той момент я навіть не уявляв, що буде далі. Для мене це був квиток у невідомість.

Вже було неможливо не помічати, як швидко змінюється світ. Навіть з моїм досвідом у цифровій сфері я відчував, як мої навички застарівають. Тому я вирішив зануритися в AI, автоматизацію та інструменти без коду.

Під час навчання до мене постійно поверталася одна ідея: А що, якщо одна людина, використовуючи AI та автоматизацію, зможе випередити великі компанії на ринку?

Цю ідею варто було протестувати в реальному житті, тому я засучив рукави, щоб побачити, чи є в неї потенціал, чи це просто фантазія.

Що таке Seed.Feed.Grow?

Я вирішив використовувати процес, який вчать у стартап-школах. З деякими адаптаціями під мої потреби він став 3-кроковим процесом Seed.Feed.Grow.

Ось алгоритм:

Крок 1: Seed.
Проведення мікроекспериментів.

Мета на цьому етапі — швидко та дешево протестувати багато ідей з реальними клієнтами… Але! Без здійснення жодних продажів (так, це можливо).

Запуск будь-яких продажів вимагає енергії, часу та грошей. Але коли ви працюєте самостійно, з обмеженими ресурсами та невизначеними результатами, мікроексперименти — це ключ. Вони майже нічого не коштують, але дають перші важливі інсайти щодо ринку.

Я люблю онлайн-продажі, тому дослідив і заніс у список 10 ідей продуктів, які можуть перетворитися на бізнес.

Я знав, що більшість ідей провалиться, тому протестував їх усі й зібрав реальні дані від клієнтів.

Для кожної ідеї продукту я створив просту веб-сторінку з кнопкою покупки. Однак, натискання на кнопку не вело до сторінки оплати. Замість цього, повідомлення інформувало клієнтів, що продукт недоступний, і вони будуть сповіщені пізніше. Я проводив невеликі онлайн-рекламні кампанії, щоб подивитися, чи натискатимуть люди кнопку “Купити”.

У цей момент реальність вдарила мене по обличчю 🤜😘. Ідея, яка була моєю улюбленою та надихала мене — продавати фрісбі — не показала жодних результатів. Я засмутився і змушений був відмовитися від неї.

Але потім цей підхід, заснований на даних, виявив несподівану ідею. Вона залучала значно більше трафіку на сторінку продукту і більше кліків на кнопку купівлі. Для мене це було справжнім підтвердженням ринку та сильним сигналом рухатися далі з розробкою MVP…

✨ AI та інструменти, які я використовував:

  • Perplexity AI для дослідження ніш і ринків
  • Facebook Ads Manager для розрахунку потенційного розміру ринку продукту
  • Google Trends для розуміння, чи зростає ніша чи знижується
  • Semrush для отримання даних щодо пошукових запитів і попиту клієнтів
  • Bardeen AI для збору даних про ціни на продукти
  • Claude AI для тексту та дизайну лендингової сторінки
  • Canva для фотографій продуктів і маркетингових банерів
  • Google Adwords для рекламної кампанії
  • Google Analytics для збору та аналізу даних

Крок 2: Feed.
Розробка мінімально життєздатного продукту (MVP)

Отже, тепер, коли одна ідея підтверджена, час створювати MVP — просту бізнес-структуру для старту продажів.

На цьому етапі я зберігав мінімальні зусилля, оскільки продукт ще міг провалитися.

Моя мінімальний бізнес набір для E-commerce MVP включав в себе:

  • Вебсайт
  • Онлайн-платіжну систему
  • Локалізований контент продукту
  • Один постачальник
  • Один логістичний партнер
  • Маленький склад (вдома)
  • Мінімальні юридичні та нормативні вимоги: дослідження місцевих законів та реєстрація індивідуального підприємця
  • Базова підтримка клієнтів (AI чат та електронна пошта)
  • Проста бренд-концепція і комунікація
  • Мінімальна онлайн-реклама

Після двох місяців розробки мій сирий вебсайт почав приносити продажі. 💸

Це не основна мета посту, але ось посилання на мій інтернет-магазин Essetia.com, щоб ви могли побачити, що одна людина може створити за вісім тижнів з використанням AI.

✨ AI та інструменти, які я використовував на етапі MVP:

  • Zapier для автоматичного обміну даними між додатками та інструментами
  • A GPT bot якого я тренував на місцевих чеських законах та документах для розуміння юридичних вимог (пізніше перевірено з юристом — не довіряйте повністю роботам)
  • Shopify для створення вебсайту
  • Claude AI для адаптації коду сайту
  • Aya AI для перекладу та локалізації контенту
  • NotebookLM для перегляду та погодження контрактів
  • Cursor and Replit AI для написання коду міні апки для логістики та управління складом
  • Shopify Inbox для AI-чатів
  • ComfyUI для фотографій продуктів
  • ChatGPT, Perplexity, Gemini для створення простої концепції бренду та комунікації
  • ElevenLabs and CapCut AI для створення маркетингових відео

Крок 3: Grow.
All-in та подальші інвестиції.

Зараз я на етапі MVP. Але якщо дані з сайту, юніт-економіка та відгуки клієнтів виглядатимуть добре, я зможу зробити ставку на ринок. Ризики інвестицій будуть значно нижчими завдяки знанням, даним та досвіду, отриманим на перших двох етапах.

Висновки

  1. Швидкість запуску бізнесу збільшилась експоненційно порівняно з попередніми моїми спробами в минулі роки. Раніше тестування ідеї e-commerce займало шість місяців з командою. Цього разу я зробив це сам за два місяці (включаючи час на навчання). Наступного разу я зможу зробити це за місяць — в шість разів швидше і значно дешевше.
  2. Підхід Seed.Feed.Grow виявився неймовірно корисним для солопренерства.
  3. Чи довів я, що одна людина може конкурувати з великими компаніями? Скажу так: моя віра в цю ідею значно зросла. Але на цьому шляху ще багато чого потрібно навчитися та досягти. Я буду ділитись тим що спрацює.

Наступні кроки

Стратегічна причина, чому я вирішив робити все самотужки, полягає в тому, щоб повністю переосмислити кожен процес, перш ніж автоматизувати його за допомогою AI в майбутньому. Якщо я не розумію деталей, я не зможу пояснити їх AI-агентам, і, звісно, не зможу очікувати, що вони працюватимуть добре на наступному етапі.

А мій наступний крок — побудувати повністю AI-нативний, агентний бізнес.


У будь-якому випадку це захоплююча та складна проблема для мене. Я буду отримувати задоволення і багато чому навчусь на цьому шляху. Нова прибуткова бізнес-модель може бути чудовим бонусом. 😏